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🧩 멀티 AI 에이전트란? 여러 AI가 협업하는 원리와 역할 분담 방식 AI에게 자료 조사부터 분석과 보고서 작성까지 한꺼번에 맡긴다고 생각해 보세요.하나의 AI가 모든 과정을 처리할 수도 있지만 여러 AI가 역할을 나누어 작업하는 방법도 있습니다. 자료를 찾는 AI와 내용을 분석하는 AI가 따로 움직이고 마지막에는 다른 AI가 결과를 정리하는 방식이죠.이처럼 여러 에이전트가 협력하도록 구성한 시스템을 멀티 AI 에이전트(Multi-Agent System)라고 부릅니다. 🤖 멀티 AI 에이전트는 일반 AI와 무엇이 다를까요? 먼저 AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 선택하고 도구를 사용하며 결과를 확인하도록 설계된 시스템입니다.일반적인 질문·답변 방식보다 여러 단계의 작업을 수행하는 데 초점을 둡니다. 멀티 AI 에이전트는 이러한 작업 수행 주체를 .. 2026. 10. 22.
n8n이란 무엇일까? AI 에이전트와 일반 자동화의 차이 매일 반복해서 처리하는 업무를 자동으로 실행할 수 있다면 어떨까요?새로운 이메일을 확인하고 필요한 정보를 정리한 뒤 담당자에게 전달하는 작업도 자동화할 수 있습니다. 이처럼 여러 서비스와 작업을 연결하는 도구 중 하나가 n8n입니다.최근에는 여기에 AI를 결합해 단순한 반복 작업뿐 아니라 입력된 내용을 분석하고 상황에 맞는 작업을 선택하는 자동화도 구현할 수 있어요. n8n이란? 여러 작업을 연결하는 자동화 도구n8n은 엔에잇엔이라고 읽는 워크플로우 자동화 도구입니다.워크플로우(Workflow)는 하나의 목적을 달성하기 위해 연결된 작업의 흐름을 의미해요.n8n에서는 노드(Node)라는 작업 단위를 연결해 자동화 흐름을 구성합니다. 노드는 정보를 가져오거나 데이터를 처리하고 다른 서비스에 결과를 전달하는.. 2026. 10. 21.
디컴파일과 디스어셈블의 차이｜실행 파일에서 코드를 분석하는 원리 우리가 사용하는 프로그램은 대부분 개발자가 작성한 소스코드를 그대로 실행하는 것이 아니에요.컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 변환된 뒤 실행되는 경우가 많습니다. 그렇다면 원본 소스코드가 없는 프로그램은 내부에서 어떤 작업을 하는지 알아낼 수 없을까요?이럴 때 등장하는 기술이 디컴파일과 디스어셈블입니다. 디스어셈블은 기계어를 어셈블리 명령어로 해석하는 기술이고 디컴파일은 분석 대상 코드를 사람이 이해하기 쉬운 고급 언어 형태로 재구성하는 기술이에요. 프로그램은 왜 원래 코드와 다른 모습으로 저장될까? 개발자는 C나 C++ 같은 프로그래밍 언어로 프로그램을 작성할 수 있어요.하지만 컴퓨터의 프로세서가 이런 소스코드를 그대로 실행하는 것은 아닙니다. 일반적인 네이티브 프로그램은 컴파일이라는 과정을 거쳐 기계어.. 2026. 10. 19.
🤖 AI가 코드를 만든 뒤에는 누가 처리할까? Harness AI가 필요한 이유 AI 코딩 도구를 사용하면 예전보다 빠르게 코드를 만들 수 있습니다.그런데 코드가 완성됐다고 바로 서비스에 적용할 수 있는 것은 아니에요. 빌드와 테스트를 거쳐야 하고 보안 문제도 확인해야 합니다.마지막에는 실제 서비스 환경에 안전하게 배포하는 과정도 필요하죠. Harness AI가 주목하는 부분은 바로 이 코드 작성 이후의 과정입니다.개발자나 AI가 코드를 만들었다면 그다음에 이어지는 소프트웨어 전달 과정을 AI와 자동화 기술로 연결하는 방향에 가깝습니다. 쉽게 말하면 코드를 만드는 AI보다 코드가 실제 서비스까지 안전하게 이동하도록 돕는 AI에 초점을 맞춘다고 볼 수 있어요. 💻 AI가 코드를 빨리 만들면 끝나는 것 아닐까? 예를 들어 쇼핑몰에 새로운 결제 기능을 추가한다고 생각해볼게요.AI 코딩 .. 2026. 10. 15.
📚 AI가 사내 규정을 찾아 답하는 방식은? RAG로 이해하는 문서 검색 회사에서 쓰는 AI에게 “출장비는 어디까지 지원되나요?”라고 물었다고 생각해볼까요?일반적인 설명은 할 수 있어도 우리 회사의 규정까지 정확하게 알고 있다고 보기는 어려워요. 이때 활용할 수 있는 방식이 RAG입니다.질문과 관련된 회사 문서를 먼저 찾고 그 내용을 AI에게 함께 전달해 답변을 만들도록 하는 구조예요. 🔎 AI에게 필요한 자료를 찾아 건네주는 방식 RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로 보통 ‘검색 증강 생성’이라고 부릅니다.쉽게 말하면 외부 자료를 검색해 AI의 답변에 참고할 근거를 보태는 방식이에요. 자료를 보지 않고 기억만으로 답하는 상황과 규정집을 펼쳐 필요한 내용을 확인한 뒤 답하는 상황을 떠올리면 이해하기 쉽습니다.RAG에서는 검색 시스템이 필요.. 2026. 10. 14.
🎬 힉스필드 AI는 무엇일까? 영상 생성 방식과 주목받는 이유 사진 한 장으로 카메라가 움직이는 듯한 영상을 만들 수 있다면 어떨까요?예전에는 촬영 장비와 영상 편집 기술이 필요했던 장면도 이제는 AI를 활용해 제작할 수 있게 됐어요. 이런 AI 영상 제작 분야에서 눈길을 끄는 서비스 중 하나가 힉스필드(Higgsfield)입니다.단순히 이미지를 움직이게 만드는 것을 넘어 카메라 연출과 영상의 분위기를 조절하는 데 초점을 맞춘 도구예요. 🎥 힉스필드 AI는 어떤 서비스일까? 힉스필드는 인공지능을 활용해 영상과 시각 콘텐츠를 제작할 수 있도록 돕는 플랫폼이에요.사용자가 원하는 장면을 글로 설명하거나 이미지를 활용해 영상 생성 작업을 진행할 수 있습니다. 여기서 핵심은 생성형 AI라는 기술이에요.생성형 AI는 학습한 데이터의 특징을 바탕으로 새로운 이미지나 영상 같은.. 2026. 10. 13.
🔌 API는 왜 필요할까? 앱끼리 데이터를 주고받는 방법 쉽게 이해하기 날씨 앱을 열면 오늘 기온이 바로 나오고 지도 앱에서는 주변 장소를 검색할 수 있어요.그런데 앱 안에 날씨 정보나 지도 정보가 전부 저장되어 있는 것은 아닙니다. 필요한 정보를 다른 서비스에 요청하고 결과를 받아오는 경우가 많아요.이때 서로 데이터를 주고받을 수 있도록 연결해주는 방식 중 하나가 API입니다. API는 쉽게 말하면 서로 다른 프로그램이 필요한 정보나 기능을 요청하고 전달받기 위한 약속된 통로라고 볼 수 있어요. 🍽️ 식당에서 주문하는 상황으로 생각해보면 쉬워요 API라는 말이 어렵게 느껴진다면 식당을 떠올려보세요.손님이 주방에 직접 들어가 음식을 만드는 대신 직원에게 메뉴를 주문합니다. 직원은 주문 내용을 주방에 전달하고 완성된 음식을 다시 손님에게 가져다줘요.여기서 손님은 앱이고 주방.. 2026. 10. 12.
[Firebase Authentication] React - 회원가입, 로그인, 로그아웃, 구글 계정 로그인 📌 Firebase Authentication이란?- Firebase에서 제공하는 사용자 인증 서비스- 이메일/비밀번호, Google, Facebook, GitHub, Apple 등 다양한 로그인 제공 - 인증된 사용자에게 UID 제공 → 보안 기반 서비스 구현 가능 📍Authentication 시작하기 🔗 firebase console ✅ 빌드 > Authentication > 시작하 ✅ 이메일/비밀번호로 로그인 방법을 추가!이후에 추가 제공 업체에서 google 또는 github 등 추가로 로그인을 진행할 수 있도록 추가 ✅ 사용 설정 완료 후 프로젝트 내 firebas.ts 수정 📍firebase.ts getAuth 추가// firebaseimport { initializeApp } .. 2025. 6. 25.
[Firebase] React - 조회, 추가, 수정, 삭제 📌 Friebase 📍프로젝트 생성 - 참고 [Firebase] 파이어베이스 프로젝트 생성 및 연동📌 Firebase란?파이어베이스(Firebase)는 2011년 파이어베이스(Firebase, Inc)사가 개발하고 2014년 구글에 인수된 웹/모바일 앱 개발의 여러 측면을 간소화해주는 Google의 플랫폼 🔗 Firebase Firebase | Google'sth91.tistory.com※ Firebase Console 접속 ➡️ 새 프로젝트 생성 ➡️ 웹 앱 등록 후 아래와 같이 진행. 📍 React - firebase 설치npm install firebase 📍 firebase.ts / .env 생성✅ firebase.ts - 개인 Firebase SDK 설정 정보 앱 등록 시 SDK.. 2025. 6. 18.
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